INTEGRATSIYALASHGAN TIBBIYOT AXBOROT TIZIMLARIDA SUN’IY INTELLEKT ALGORITMLARINING SAMARADORLIGINI BAHOLASH

Authors

  • Normo‘minov Akbar Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Abstract

Ushbu maqolada integratsiyalashgan tibbiyot axborot tizimlarida (ITAT) qo‘llaniladigan sun’iy intellekt (SI) algoritmlarining diagnostika aniqligi va operatsion samaradorligi tahlil qilinadi. Tadqiqot davomida "Random Forest" va "Convolutional Neural Networks" (CNN) algoritmlarining kardiologik ma’lumotlarni qayta ishlashdagi natijalari an’anaviy usullar bilan solishtirildi.

References

• Topol, E. J. (2019). High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine.

• Rajkomar, A., et al. (2018). Scalable and accurate deep learning with electronic health records. NPJ Digital Medicine.

• O‘zbekiston Respublikasi Sog‘liqni saqlash vazirligi "Raqamli sog‘liqni saqlash – 2025" strategiyasi.

Downloads

Published

2025-12-19

Issue

Vol. 2 No. 12 (2025): INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTERDISCIPLINARY SCIENCE

Section

Articles

How to Cite

INTEGRATSIYALASHGAN TIBBIYOT AXBOROT TIZIMLARIDA SUN’IY INTELLEKT ALGORITMLARINING SAMARADORLIGINI BAHOLASH. (2025). INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTERDISCIPLINARY SCIENCE, 2(12), 162-164. https://universalconference.us/universalconference/index.php/icms/article/view/6221