ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ЖЕСТОВ В ОБРАЗОВАНИИ И ЗНАЧЕНИЕ НА МЕЖДУНАРОДНОЙ АРЕНЕ
Keywords:
распознавание жестов, динамические жесты, инклюзивное образование, искусственный интеллект, языки жестовAbstract
Статья рассматривает существующие системы распознавания динамических жестов, их использование в образовательных целях и влияние на международную арену. Описание технологий, таких как Microsoft Kinect, MediaPipe и Leap Motion, подчеркивает их важность в контексте инклюзивного образования для людей с ограничениями по слуху. Также обсуждается роль таких систем в сохранении языков жестов и поддержке прав человека. Применение технологий распознавания жестов способствует созданию универсальных решений для обучения жестовому языку, улучшая коммуникацию между носителями различных жестовых языков и повышая культурное и языковое многообразие.
References
1. European Commission. (2020). Horizon 2020: Research and Innovation in the Field of Disabilities. Retrieved from https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/home
2. К.Сеитназаров, К., & .К.Туремуратова, Б. (2022). ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ. Новости образования: исследование в XXI веке, 1(1), 176–185. извлечено от http://nauchniyimpuls.ru/index.php/noiv/article/view/127
3. K. K. Seitnazarov, B. K. Turemuratova and A. K. Aytanov, "Stages and Methods of Data Collection for Developing an Artificial Intelligence Model for Recognizing Letters of the Karakalpak Sign Language," 2024 IEEE 25th International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM), Altai, Russian Federation, 2024, pp. 2530-2534, doi: 10.1109/EDM61683.2024.10615102.
4. O’Neill, M., & McCormack, J. (2021). Sign language recognition using machine learning algorithms. Journal of Assistive Technology, 15(2), 112-125.
5. Zhang, X., & Hu, S. (2017). Gesture recognition for human-computer interaction. Springer.
6. Seitnazarov K. K. et al. Ta’lim yangiliklari: XXI asr tadqiqotlari.-2022.-1-jild //Yo'q. – Т. 1. – С. 176-185.
7. Turemuratova, B. K., A. M. Dosimbetov, and S. M. Madirimova. "Software Development For Recognizing Letters Of The Karakalpak Sign Language Using Artificial Intelligence." Onomázein 62 (2023): December (2024): 2582-2602.
