MA’LUMOTLAR BAZALARIDA STATISTIK PROGNOZLASH USULLARINING SAMARADORLIGI
Keywords:
ma’lumotlar bazalari, statistik prognozlash, ARIMA modeli, vaqt qatorlari, katta ma’lumotlar, mashina o’rganish, viktimologiya, prognoz aniqligi, RMSE, gibrid modellari.Abstract
Ushbu maqola ma’lumotlar bazalarida statistik prognozlash usullarining samaradorligini ilmiy jihatdan tahlil qiladi. Zamonaviy katta ma’lumotlar tizimlarida qo’llaniladigan statistik modellarning nazariy asoslari, amaliy qo’llanilishi, cheklovlari va rivojlanish istiqbollarini ko’rib chiqadi. ARIMA, eksponensial tekislash va regressiya kabi usullar ma’lumotlar bazalarida prognozlashning aniqligi va tezligini oshirishda muhim rol o’ynashi ta’kidlanadi. O’zbekiston va xalqaro tadqiqotlar asosida gibrid modellarning afzalliklari va muammolari muhokama qilinadi. Maqola iqtisodiy, tibbiy va sanoat sohalarda ushbu usullarning amaliy samaradorligini misollar bilan yoritadi.
References
1. Yangi O'zbekistonda statistika nazariyasi va amaliyotidagi islohotlar. Doctorant.tsue.uz, 2024.
2. YANGI O'ZBEKISTON, YANGI TADQIQOTLAR JURNALI. Phoenixpublication.net, 2025.
3. O'zbekistonda kichik biznesning statistik ko'rsatkichlari axborot bazasi. ResearchGate, 2025.
4. Favqulodda vaziyatlarni prognozlash va ma'lumotlar bazasi. Monografiya. Studylib.net, 2023.
5. Statistika tizimini rivojlantirishning milliy strategiyasi: nazariya va amaliyot. Tiiame.uz, 2024.
